Систему, которая эффективно подбирает контрольные вопросы для анкет, разработали ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Об этом сообщается на сайте вуза.

Эта система позволяет уменьшить количество ложной информации в исследованиях. Она использует различные методы обработки естественного языка для поиска похожих вопросов в анкетах и определения наиболее подходящих контрольных вопросов.

Для составления анкет применяется три метода. Первый из них позволяет определить наиболее значимые слова в тексте, которые могут быть использованы для описания его содержания.

Второй метод использует математическую модель для определения семантических связей между словами в документе. А третий – представляет собой тематическое моделирование, основанное на алгоритмах машинного обучения.

Систему уже применяли при составлении анкет по вопросам из областей психологии и социологии, и эксперимент прошел успешно.