Ученые НОШ МГУ представили результаты работы, посвященной использованию алгебро-геометрических методов в решении задач искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных.

Им удалось создать новый метод для обработки информации, связанной с большими данными.

Как сообщается на сайте МГУ, исследователи представили новый метод кластеризации данных в многомерном пространстве, основанный на понятиях локальной размерности и связности многообразия данных, а также плотности их распределения. Ученые сделали акцент именно на геометрических свойствах многообразий данных.

По словам доцента кафедры теоретической информатики механико-математического факультета МГУ Сергея Главацкого, алгебро-геометрические методы и структуры могут применяться при построении физических моделей, использующих некоммутативные и неассоциативные алгебраические структуры и в развитии методов сокращения размерности пространств данных в задачах интеллектуального анализа больших данных.